Центр осуществляет подготовку топ-специалистов в области технологий анализа данных с применением моделей машинного обучения и искусственного интеллекта.

Цель центра – обеспечить подготовку высококвалифицированных ИТ специалистов, соответствующих актуальным и перспективным ролевым моделям рынка с выходом на уровни квалификации middle/senior.

Подготовка топ-специалистов осуществляется по инициативе Минцифры России при участии Аналитического центра при Правительстве РФ в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой трансформации» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

Основные задачи Центра

Координация реализации образовательной программы топ-уровня 09.03.03 Прикладная информатика, направленности Прикладной искусственный интеллект и наука о данных
Формирование и масштабирование компетентностно ролевой модели как методологической основы образовательной программы топ-уровня
Обеспечение партнёрского взаимодействия с ведущими ИТ компаниями для разработки и актуализации образовательной программы топ-уровня, организации практик и стажировок обучающихся
Осуществление научно-практической деятельности в сфере информационных технологий, включая технологий искусственного интеллекта

Выпускники Центра

Организуют процесс разработки программных продуктов и проектируют информационные системы
Обладают критическим и системным мышлением в сочетании с фундаментальными знаниями в области прикладного искусственного интеллекта.
Используют библиотеки Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, NLTK, OpenCV и другие.
Разрабатывают расширенные визуальные решения с помощью Yandex DataLens и Seaborn. Приобретают фундаментальные знания в области статистической обработки данных, системного анализа и организации научных исследований
Получают практические навыки работы с реляционными и NoSQL-базами данных

Профессиональная деятельность выпускника

  • Аналитик данных
  • Системный аналитик
  • Data Scientist
  • Специалист по глубокому обучению
  • ML-разработчик
  • Проектировщик и разработчик информационных систем
  • Разработчик искусственного интеллекта
  • Архитектор ИТ-решений
  • Руководитель группы разработки

Что делает программу особенной

Современные технологии искусственного интеллекта

Изучение машинного обучения, глубокого обучения, анализа данных и современных методов разработки интеллектуальных систем

Реальные проекты индустриальных партнеров

Практические задания основаны на производственных кейсах ведущих ИТ-компаний и позволяют получить опыт решения реальных задач бизнеса

Преподаватели-практики

Занятия проводят не только преподаватели университета, но и специалисты индустрии с опытом реализации крупных ИТ-проектов

Современные лаборатории

Обучение проходит с использованием специализированного оборудования и программного обеспечения для анализа данных, машинного обучения и разработки ИИ

Востребованные профессии

Программа ориентирована на подготовку аналитиков данных, ML-разработчиков, инженеров по данным, разработчиков ИИ и руководителей ИТ-проектов

Практика и стажировки

Студенты проходят практику на площадках индустриальных партнеров и могут сформировать профессиональное портфолио еще во время обучения

Татарникова Татьяна Михайловна
Татарникова Татьяна Михайловна
руководитель центра
Б. Морская 67, каб. 52-36, с 10:00 до 16:00
Фоменкова Анастасия Алексеевна
Фоменкова Анастасия Алексеевна
заместитель руководителя центра
Б. Морская 67, каб. 23-07
Турнецкая Елена Леонидовна
Турнецкая Елена Леонидовна
руководитель образовательной программы
Б. Морская 67, каб. 52-13
Бабюк Юлия
Бабюк Юлия
сотрудник
Б. Морская 67, каб. 23-12
Мирошниченко Никита Игоревич
Мирошниченко Никита Игоревич
сотрудник
Б. Морская 67, каб. 52-13

Место проведения

Юридический адрес: 190000, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, д. 67, лит. А, каб.52-36.

Почтовый адрес: ГУАП, ул. Большая Морская, д. 67, лит. А, Санкт-Петербург, 190000, Россия