Направления деятельности

Изучение современных технологий визуализации. Освоение аппаратных и программных средств для работы с цифровыми реальностями и виртуальными мирами. Разработка интерактивных приложений со сложными пользовательскими интерфейсами.

Освоение методов и практик построения и обслуживания высоконагруженных отказоустойчивых облачных инфраструктур с использованием ресурсов публичных облачных провайдеров, таких как вычислительные мощности, сетевые ресурсы, хранилища данных, системы управления базами данных.

Изучение приемов анализа эффективности программных систем корпоративного класса, требований к ним, а также методов проектирования и разработки таких программных систем, включая UML-моделирование, прототипирование, создание интерфейсов, проектирование базы данных и создание API.

Сотрудники

  • Петренко Елена Анатольевна

    начальник лаборатории

  • Аксенов Алексей Владимирович

    старший преподаватель

  • Булгаков Дмитрий Алексеевич

    старший преподаватель

  • Кучин Николай Валентинович

    доцент, канд. техн. наук

  • Майн Екатерина Евгеньевна

    преподаватель

  • Молчанов Алексей Юрьевич

    доцент, канд. техн. наук

  • Решетникова Нина Николаевна

    доцент, канд. техн. наук

  • Соловьева Татьяна Николаевна

    доцент, канд. техн. наук

Учебный процесс

Подготовка студентов-бакалавров по направлениям:

  • 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника»
  • 09.03.02 «Информационные системы и технологии»
  • 09.03.03 «Прикладная информатика»
  • 09.03.04 «Программная инженерия»

Проведение демонстрационных экзаменов и открытых отборочных чемпионатов АРНП ГУАП по компетенциям:

  • «Разработка виртуальной и дополненной реальности»
  • «Программные решения для бизнеса»
  • «Облачные технологии»

Проведение мероприятий по профориентации со школьниками, мастер-классов и дней открытых дверей.

Подготовка выпускных квалификационных работ бакалавров

Выполнение практических работ студентами в рамках летних практик

Дисциплины

  • Информатика

    лекции, лабораторные работы

  • Базы данных

    лекции, лабораторные работы

  • Компьютерная графика

    лекции, лабораторные работы, курсовой проект

  • Интерактивная компьютерная графика

    лекции, лабораторные работы

  • Разработка виртуальной и дополненной реальности

    лекции, лабораторные работы

  • Виртуальная и дополненная реальность

    лабораторные работы

  • Операционные системы

    лабораторные работы

  • Облачные технологии

    лабораторные работы

  • Системное ПО

    лекции, лабораторные работы

  • Микропроцессорные системы

    лабораторные работы

  • Теория автоматов

    лабораторные работы

Учебно-методические и научно-технические публикации

  • Соловьева Т.Н., Шинтяков Д. В. Аналитические методы оптимизации 

    учебное пособие, изд. СПб.: ГУАП, 2023. — 98 с.

  • Булгаков Д. А. Программирование интерактивных приложений на языке C#» 

    учебное пособие, изд. СПб.: ГУАП, 2022. — 159 с.

  • Булгаков Д. А., Майн Е.Е., Никитин А.В., Решетникова Н.Н., Ситников И. А. Виртуальная и дополненная реальность 

    учебное пособие, изд. СПб.: ГУАП, 2022. — 208 с.

  • Молчанов А.Ю., Аксенов А. В. Разработка корпоративных программных решений на платформе.Net 

    учебное пособие, изд. СПб.: ГУАП, 2022. — 140 с.

  • Булгаков Д. А. Моделирование сложных трехмерных сцен в пакете 3ds Max 

    учебно-методическое пособие, изд. СПб.: ГУАП, 2021 г. — 199 с.

  • Булгаков Д. А., Майн Е.Е., Решетникова Н. Н. Основы разработки интерактивных 3D-приложений на движке Unity 

    учебно-методическое пособие, изд. СПб.: ГУАП, 2021 г. — 137 с.

  • Молчанов А.Ю., Аксенов А.В., Дехканбаев Д. С. Андреев А. В. Облачные технологии 

    учебное пособие, изд. СПб.: ГУАП, 2021. — 123 с.

  • Аксенов А. В. Интерактивная компьютерная графика 

    учебно-методическое пособие, изд. ГУАП, 2020. — 89 с.

  • Кучин Н.В., Молчанов А. Ю. Интерфейсы взаимодействия приложений и распределенные вычисления 

    учебное пособие, изд. СПб.: ГУАП, 2020. — 137 с.

  • Кучин Н.В., Молчанов А. Ю. Многоуровневые системы и облачные вычисления 

    учебное пособие, изд. СПб.: ГУАП, 2018. — 133 с.