Лаборатория машинного обучения ИШ ГУАП занимается разработкой, применением методов и алгоритмов машинного обучения в различных областях (в компьютерном зрении, обработке естественного языка, анализе данных и других), а также применением этих методов и алгоритмов в реальных проектах и задачах. В лаборатории работают квалифицированные специалисты с высшим образованием и опытом в области машинного обучения и анализа данных.

Основные направления работы лаборатории

• компьютерное зрение и распознавание образов;
• техническое зрение в авиационных системах;
• обработка комплексных данных, получаемых от оптической и радиолокационной системы;
• сбор и обработка облака точек, получаемых с бортового ЛИДАРа;
• анализ и обработка естественного языка;
• анализ данных и машинное обучение в бизнесе;
• машинное обучение в робототехнике и автоматизации производства;
• разработка собственных методов и алгоритмов машинного обучения.

Лаборатория машинного обучения ГУАП занимается образовательной деятельностью в области машинного обучения. Целью лаборатории является подготовка квалифицированных специалистов в области машинного обучения и разработки инновационных проектов на базе современных методов и технологий машинного обучения.

Cотрудники лаборатории проводят лекции, семинары, практические занятия и мастер-классы по темам, связанным с машинным обучением, анализом данных, компьютерным зрением, обработкой естественного языка и другими смежными областями. В рамках образовательной деятельности лаборатория проводит исследовательские проекты и стажировки для студентов.

В лаборатории используются современные методы и инструменты машинного обучения, например, нейронные сети, алгоритмы классификации и кластеризации, методы обучения с учителем и без учителя и другие. Для решения задач используются языки программирования: Python, R, различные библиотеки и фреймворки (такие как TensorFlow, Keras, Scikit-learn, PyTorch).

Лаборатория машинного обучения ГУАП имеет современное оборудование и программное обеспечение, необходимое для проведения практических занятий и исследований в области машинного обучения. В лаборатории работает команда опытных преподавателей и научных сотрудников, имеющих высокую квалификацию и опыт работы в сфере машинного обучения.

Образовательная деятельность лаборатории машинного обучения ГУАП направлена на формирование профессиональных компетенций студентов в области машинного обучения и создание условий для успешной карьеры как в сфере машинного обучения, так и в сфере искусственного интеллекта и анализа данных.

Образовательная деятельность ЛМО

• Подготовка к участию в соревнованиях, хакатонах, акселерационных программах;
• Курирование проектной деятельности, в том числе оценка вашего проекта специалистом, представление доработанной идеи партнёрам, привлечение команды для разработки, помощь в презентации MVP;
• Научно-публицистическая и методическая работа, в том числе написание научных статей, выступление на конференциях, создание методологий, учебных пособий и иной учебной литературы для обучения специалистов в области машинного обучения и анализа данных.

Наши основные проекты сейчас

• Бортовая интеллектуальная многосенсорная система оперативного мониторинга земной поверхности
• Поиск и спасение физических объектов с применением технологий воздушного лазерного сканирования
• Построение безопасных маршрутов на местности по данным с малых БПЛА и прогнозирование вероятных маршрутов с их ранжированием
• Автономный адаптивный робот для контроля состояния труб малых диаметров
• Обнаружение объектов интереса на тепловизионных изображениях с БВС
• Верификация сотрудников ГУАП
• Распознавание эмоционального состояние человека с помощью оптической системы наблюдения
• Система для распознавания положения тела человека в пространстве с использованием сигналов Wi-Fi

Как попасть в лабораторию?

Заполни анкету

---