Лекторий Инженерной школы

 

Инженерная школа ГУАП

— это цикл специализированных лекций, мастер-классов, семинаров от ведущих экспертов партнеров и высококвалифицированных специалистов Инженерной школы.

Мероприятия посвящены таким направлениям развития техники и технологий как Искусственный интеллект, Машинное обучение, Интернет вещей, Новые производственные технологии, 3D моделирование, Робототехника, Информационная безопасность и кибербезопасность, Электроэнергетика, Беспилотные авиационные системы.

 (812) 388-08-98
 
 Московский 149в


Официальное сообщество ВКонтакте

Telegram-канал


Лекторий –

это бесплатные мероприятия оффлайн и онлайн, общение с экспертами, обсуждение трендов, обмен мнениями

Обязательно приходите

если вы хотите получить новые знания, овладеть новыми навыками или улучшить ваши существующие навыки

Мы поможем

если у вас есть проект, но вы не знаете где получить недостающие знания для выполнения проекта

Будет интересно

если у вас есть хобби, которое не соответствует вашей образовательной программе



Видео-лекции


Цифровые двойники как инструмент для предиктивного анализа

В результате просмотра данной видео-лекции вы получите полное представление о цифровых двойниках и их применении для предиктивного анализа. Узнаете этапы создания цифровой модели, включая сбор данных, обработку и моделирование. Рассмотрите различные технологии создания цифровых моделей и программное обеспечение, используемое для этого.

Перейти к лекции


Оптимизация процессов производства с помощью цифрового двойника на основе машинного обучения

В данной видео-лекции рассматривается использование машинного обучения для оптимизации производственных процессов. Объясняется, что такое машинное обучение, какие виды машинного обучения существуют и какие модели являются распространенными. Рассматривается применение машинного обучения в цифровом двойнике, а также подготовка и предобработка данных к анализу и построению модели. Обсуждается процесс построения моделей и различные метрики для проверки качества модели.

Перейти к лекции